生活中的暴走瞬间有哪些？有人或许会来一句“我要是早知道就好了！”看下面的令人暴走时刻：

高温天吹空调却突然停电，身体和冷风一起停摆——才发现该缴电费了；

煮面的水刚开始翻滚，燃气灶跳跃的小火苗瞬间熄火——才发现燃气表早已归零；

从地下室推出久未露面的自行车来一个说走就走的骑行锻炼——才发现疏于检修的它车胎破了、链子断了；

这些生活里让人哭笑不得的“宕机”时刻，类比在依赖安全稳定生产的我们企业里，可能就是“至暗”时刻。

想象一下，正常运行的关键设备突然发生难以快速判断的未知故障，整改生产装置因非计划停机而乱成“一锅粥”，不仅会影响生产，造成巨大的经济损失，更关键的是还可能危及生产安全。

但有了基于大数据管理和预防预测性维修解决方案，就如同获得全知全能的“上帝视角”，预测及诊断所有设备部件的各种故障类型，实现降本增效，推动智能化、数字化转型，打开了我们公司设备运维的新思路！

多技术保障价值输出，“手眼通天”为运维降本增效

PPM作为一个融合先进检测设备及技术的运维解决工具，公司全员都极力推进该工具的落地实施，动力车间作为该技术的专业管理团队可谓是公司动、静设备的“私人医生”，能够在各种运行环境中提前发现设备的早期故障，预警并辅助诊断故障原因，提高设备可靠性和可用性，为安全生产保驾护航并带来可观的经济价值。

PPM可以赋能企业设备的全生命周期运维，预防预测性维护解决方案，现阶段它包括两种关键的诊断工具：

① 基于机理+数理模型的手持式设备故障预测与诊断工具，这包括测温仪、测振仪、LQ值检测仪、测厚仪等通过智能传感器和微处理器计算网关获取检测数据，利用设备内存包含上千种故障诊断经验的振动等机理和数理模型，深入关键部件，实时预测和诊断设备故障，同时，在先进智能感知技术的支持下指导我们进行智能运维。

② 基于MES系统，将现场传感器检测的数据进行收集实时监控设备的运行状态，‌帮助设备管理人员及时了解设备的工作情况，提前‌发现并解决设备故障，‌避免因设备故障导致生产中断的情况发生。‌同时‌根据设备的使用情况和维护需求，‌MES系统可以制定设备的PPM计划，‌包括设备保养、‌检修、‌更换零部件等内容，‌确保设备能够按时进行维护，‌减少设备故障的发生，‌提高设备的使用寿命。

二者双管齐下，帮助我们实现1+1>2的运维能力，缩短生产设备非计划停机时间，从而提高生产效率；同时帮助我们运维人员建立诊断模型，积累数据，不断提升预测及诊断准确性，持续降低后续维护成本。

接下来我们将把PPM管理建成一个系统，让该系统能与DCS、MES、EAM、PLM等系统进行数据对接，打通公司数据孤岛，整体提升运维效率和数据利用率。让公司一线的运维人员明显感觉到该系统是能让工作更智能、更便捷的运维“神器”，全年7*24小时实时监控，精准排障，提升综合运维效率，用体系化管理及运维全厂设备，实现设备全生命周期健康管理，助力我们企业实现数字化转型。